當所有人都有 AI，剩下的優勢是什麼

Naval 最近更新一集他自己跟 Nivi 聊了兩個小時的 AI 的 podcast。

我聽完像是有人把我腦中抽象的概念，用很精準的語言講了出來。

特別是其中分享的思維練習，聽完之後一直在腦中有想法迸發出來。

當每個人耳朵裡都有一個 AI 助手

Naval 設計了一個場景：想像每個人約會時都戴著一個耳機，AI 在耳邊告訴你該說什麼。
他用的典故是 Cyrano de Bergerac，那個法國劇裡替人代言情話的角色。

但台灣人比較有畫面的大概是《雲端情人》裡的 Theodore Twombly，
只是這次不是你跟 AI 談戀愛，是 AI 幫你跟人談戀愛。

然後呢？

對面的人也有一個耳機，告訴她哪些話是 AI 生成的，該忽略什麼。
你的交易機器人被別人的交易機器人抵消。
你的 AI 寫手被其他 AI 寫手淹沒。

當所有人都拿到同一個工具，工具帶來的優勢會互相抵消。
剩下的差異化，完全來自人類本身。品味，判斷力，創造力。

這個思想實驗之所以讓我一直在想，
是因為它挑戰了我自己也在思考的一件事情：
「用 AI 用得比別人好」是否是一種競爭力？

Naval 說，短期內確實是。早期採用者有暫時的優勢。
但長期來看，這個優勢會被稀釋到接近零。
因為終究每個人都會使用 AI ，每個人的專業能力也會拉平到相對接近的位置。

人類對智慧的定義，讓 AI 直接出局

Naval 有一句老推文：真正的智力測試，是你是否「活成了自己想要的樣子」。

用這個標準去衡量 AI，AI 直接出局。
它沒有慾望，沒有想活成的樣子，AI 的目標是人類設定進去的。

這個定義聽起來像在玩文字遊戲，但我覺得他指出了一個根本：
我們在討論 AI 的「智慧」時，通常是在討論能力。
能解多難的數學題，能寫多好的程式碼，benchmark 跑幾分。

但 Naval 說的智慧不是能力，是方向感。
知道自己想要什麼，然後一步步走到那裡。
AI 做不到，因為它連「想要」的慾望都沒有。

創業者不怕 AI 搶工作，也是同樣的邏輯。
創業者有自己的慾望，有自己想在商業上要實現的目標。
AI 對創業者來說是盟友，不是威脅。
因為創業這件事太難了，只要有任何幫手是好的。

反過來說，如果你做的事情 AI 就能完全取代，
那可能不是 AI 太強，是那件事本來就不需要「你」。

創造力是搜尋不到的東西

podcast 裡另一段讓我停下來思考的，是 Naval 對創造力的定義。

Jobs 認為創造力的核心是「連結事物」，把書法和字體設計連在一起，把禪宗美學和產品極簡連在一起，站在科技與人文的十字路口。

Naval 覺得這個定義不夠。連結已有的東西，再厲害也是重新組合。
他認為真正的創造力是：從問題和已知元素中，產出不可預測的答案。
產出從已知中無法預見的新東西，那才是創造。

AI 解了一些未解的數學問題，很多人說這是創造力的證據。
Naval 和 Nivi 的看法是：答案可能早就嵌入在訓練數據裡，只是需要正確的提示把它引出來。這不是創造，是更強大的搜尋。

我覺得這個區分很有價值。
下次看到「AI 突破了 XX」的新聞，可以問自己：這個答案是否本來就可以從已知的東西中推導出來？如果窮舉搜尋夠久也能找到，那它就不是創造力，是算力。

Naval 自己也承認，AI 一直在給人驚喜，他不想當預言家。
但他不認為只是投入更多算力，在沒有根本性突破的情況下，能讓 AI 真正具備創造力。

老實說，我不確定他對不對。但這個框架本身很值得留著：區分「更強的搜尋」和「真正的創造」。

不要學 Prompt Engineering

有一個很實用的觀點：Naval 說他從不學 AI 的技巧和竅門。
不學 prompt engineering，不學工作流程框架，不追最新的 AI 工具教學。

他的理由是：AI 適應你的速度，比你適應它快。
那些技巧的壽命以週計算，頂多幾個月。
你花時間學的東西，下一個模型更新就可能過時。

他直接用英文跟 AI 說話，不刻意結構化提示，不用特殊語法。
因為他知道模型會越來越懂人類想要什麼。

這跟我看到很多人的做法完全相反。
社群上到處都是「10 個 Claude 技巧讓你生產力翻倍」之類的內容。
Naval 的態度是：那些都是短暫的套利，不值得你的時間。

我覺得這個判斷大方向是對的。
我自己用 Claude Code 的經驗也是，最有效的不是什麼花式提示，是把需求講清楚。
模型進步的速度比你優化提示的速度快太多了。

如果 AI 焦慮怎麼辦

Naval 在最後談了 AI 焦慮。他的診斷是：大多數人的焦慮來自不理解這個東西是什麼，不是來自真的被威脅。

行動是解藥。打開引擎蓋看看裡面是什麼。
不需要看到能自己造一台車的程度，看到你覺得滿意就好。

這讓我想到一個對比：我之前寫過 AI 倦怠，那是因為過度使用 AI 而產生的疲勞。
Naval 說的焦慮是相反的方向，來自不使用、不理解。

一邊是用太多會累，一邊是不用會怕。
中間那個平衡點，大概就是 Naval 說的：理解它到你自己滿意的程度，然後用它去做你真正想做的事。

迴盪在我腦中的一句話

聽完兩個小時，最後留下一個很簡單的結論：

當每個人都是法術師，法術本身就不再稀缺。稀缺的是你要用它變出什麼。

這不是一個關於 AI 能力的問題，是一個關於你是誰的問題。